Análisis longitudinal

Cualquier IA clínica decente hoy es capaz de mirar una sesión y producir una síntesis razonable de lo que ha pasado en esos 60 minutos. El análisis longitudinal es otra cosa: es la lectura que cruza la sesión 14 con la 8 y con la 22 para identificar que el mismo tema vuelve con tres meses de distancia, transformado pero reconocible. Es la mirada que detecta que una alianza terapéutica empezó a construirse alrededor de la sesión 5 y se ha mantenido estable desde entonces. Es el reconocer que una intervención hecha en febrero produjo un cambio que solo se ha hecho visible ahora, en mayo. Esa lectura es matemáticamente costosa. Mirar una sesión son ~30K tokens de contexto; mirar un proceso de 30 sesiones son ~900K tokens. Hacerlo a fuerza bruta cada vez es inviable económicamente. La forma en la que nexmin lo resuelve es la wiki del consultante: una representación compacta y estructurada del proceso completo que el sistema mantiene actualizada y que Pensa lee como contexto antes de mirar la sesión nueva. Resultado: el motor tiene memoria longitudinal real sin reprocesar todo el histórico cada vez. Lo que esto cambia para el terapeuta: deja de ser él el único que sostiene mentalmente las trayectorias de doce o quince consultantes activos. Cuando lleva tres meses sin ver a alguien y vuelve, no parte de cero — el sistema le presenta la lectura del proceso con los matices que él mismo formuló cuando estaba más fresco. Esa devolución es una de las diferencias prácticas más visibles entre nexmin y un software de transcripción + resumen.

Términos relacionados

• Pensa
• Cartografía clínica
• Identidad fenomenológica