Volver a la bitácora
PRODUCTO

Las 5 capas de personalización del análisis IA en nexmin: cómo se adapta a tu marco, tu organización y a cada paciente

El análisis IA de nexmin no es genérico: combina hasta 5 capas de contexto en cada análisis — desde la metodología declarada del terapeuta hasta instrucciones específicas por paciente. Detalle técnico de cada capa con ejemplos reales.

Una crítica frecuente al software clínico con IA es que produce resúmenes "planos": notas que sirven a cualquier paciente porque no recogen el matiz teórico, metodológico ni individual del trabajo terapéutico real. Es una crítica justa cuando se aplica a herramientas que ejecutan un único prompt genérico por sesión.

nexmin se diseñó desde el principio en el otro extremo: el análisis IA es la suma de cinco capas de contexto que se componen automáticamente en cada sesión analizada. Este artículo describe cada capa con ejemplos reales, qué se configura en cada una y cómo afecta al output final.

Capa 1: el protocolo base del sistema (código)

Cada motor de IA en nexmin (Scriba, Pensa, Holter, Phenotype) tiene su propio prompt base versionado. Son los "role instructions" que definen el comportamiento del motor: Scriba estructura sin interpretar, Pensa razona con memoria longitudinal, Holter puntúa variables fenomenológicas, Phenotype lee la voz como dato físico. Esta capa NO es configurable por el usuario — vive en código y se actualiza con cada release de producto. Es la base sobre la que se componen las siguientes.

Capa 2: instrucciones a nivel de la organización

Cada organización (consulta privada, gabinete, centro) puede definir un bloque de instrucciones IA que se aplica a TODOS los análisis generados dentro de esa organización. Vive en Organization.settings.ai_instructions y se inyecta en cada prompt como "ORGANIZATION CONTEXT (clinical approach of this center)".

Ejemplos típicos:

  • "Esta consulta trabaja desde un marco logoterapéutico (Viktor Frankl). Priorizar la búsqueda de sentido y los valores sobre el alivio sintomático. Evitar lenguaje patologizante."
  • "Este centro trabaja con población LGBTQ+ específicamente. Usar lenguaje inclusivo, no asumir orientación o identidad, recoger el vocabulario del propio paciente."
  • "Centro especializado en duelo migratorio. Considerar siempre el contexto cultural, los duelos por país de origen, las pérdidas no nombradas como duelo formal."

    • Capa 2.5a: metodología terapéutica declarada

    Una pieza más concreta que las instrucciones libres: Organization.therapist_methodology permite declarar el método terapéutico específico del que la organización proviene. Se inyecta en cada prompt como "Therapist methodology" y guía la voz del análisis.

    Ejemplos reales:

  • "Análisis Mayéutico del Discurso de Manuel Villegas. Foco en temas dialécticos del consultante, polaridades sin resolver, preguntas que el discurso del paciente plantea sin formularlas explícitamente."
  • "Terapia Sistémica relacional según Boszormenyi-Nagy. Atender a la lealtad invisible, los libros de cuentas relacionales, la justicia distributiva intergeneracional."
  • "Gestalt según el modelo Cleveland. Foco en el ciclo de experiencia (sensación → conciencia → energía → acción → contacto → satisfacción → retirada), bloqueos en cada fase."

    • Capa 2.5b: preferencia de terminología

    Una pieza más fina pero con impacto real: cómo se llama a la persona con la que trabajas. Algunos terapeutas dicen "paciente", otros "cliente", otros "consultante", otros "coachee" o "miembro" en grupos. nexmin permite elegir y la IA usa el término elegido en TODOS los outputs automáticamente. Esto puede parecer cosmético — no lo es. La palabra que usas modela cómo te aproximas. El sistema lo respeta.

    Capa 3: enfoques clínicos del terapeuta

    Cada terapeuta (User) puede declarar uno o varios enfoques teóricos en User.clinical_approaches. Esto se inyecta como "THERAPIST CLINICAL LENS" en el prompt. Útil cuando un terapeuta trabaja desde la integración de varios marcos — humanista + sistémico, gestalt + EMDR, cognitivo-conductual tercera ola + mindfulness. La IA recibe la lista y mantiene esa pluralidad de lentes en el análisis.

    Capa 4: instrucciones específicas por paciente

    La capa más individualizada. Cada ficha de paciente tiene un campo Patient.ai_custom_instructions donde el terapeuta puede anotar directrices específicas para el análisis IA de ESE paciente concreto. Se inyecta como "PATIENT-SPECIFIC INSTRUCTIONS (MUST FOLLOW)" en el prompt.

    Ejemplos reales sacados de fichas:

  • "Paciente con historial de trauma temprano. NO pedir detalles del evento sin que ella misma los introduzca. Foco en la regulación, los recursos, la seguridad del sistema nervioso."
  • "Trabajamos en español pero su lengua materna es el árabe. Cuando aparezcan citas verbatim en árabe (palabras sueltas cargadas), preservarlas tal cual y NO traducir."
  • "Paciente con tendencia al pensamiento dicotómico. En el resumen, hacer explícitas las matices y los "sin embargo" que aparezcan, aunque ella los formule de manera categórica."
  • "Hipoacusia severa. Interlocutora subtitula. Las pausas no son resistencia — son tiempo de subtítulos. NO interpretar silencios como significativos sin marcar contexto auditivo."

    • La quinta señal: notas durante la sesión

    Además de las 4 capas anteriores que se configuran de manera persistente, hay una quinta señal que el terapeuta puede introducir en el momento mismo: SessionMemo. Son notas tomadas durante o inmediatamente tras la sesión que entran como contexto adicional al análisis junto con la transcripción.

    Sirven cuando el contexto importante NO se dijo en voz alta:

  • Lenguaje no verbal cargado: "hizo el gesto de tirarse las manos a la cara cuando hablamos de la madre".
  • Calidad atmosférica de la sesión: "hoy estaba más conectada que las últimas tres semanas".
  • Decisión clínica del terapeuta: "no ofrecí interpretación ahí porque me pareció prematuro — anotar para próxima".
  • Información que el paciente da informalmente al despedirse: "al salir mencionó que el padre llamó ayer, primer contacto en 8 meses".

    • cómo se compone todo en cada análisis

    Cuando una sesión termina y Scriba/Pensa procesan la transcripción, el motor PromptCompiler construye el prompt final concatenando las capas que aplican (las que tienen contenido en BD para esa organización, ese terapeuta y ese paciente). El resultado es un prompt que típicamente incluye 8-15 KB de contexto específico antes de tocar el audio — frente a los 1-2 KB de un prompt genérico.

    Eso es lo que hace que el análisis no se sienta como "resumen automático" sino como una lectura que reconoce tu marco, tu metodología, tu vocabulario, tus pacientes concretos. La diferencia es notoria desde el primer análisis bien configurado.

    cómo configurarlo en la práctica

    El orden recomendado para terapeutas que estrenan nexmin:

    día 1: capa 2 + 2.5a + 2.5b (organización)

    10 minutos en la pantalla de Configuración → IA. Definir las instrucciones generales del centro, declarar la metodología terapéutica si hay una específica, elegir el término preferido (paciente / consultante / coachee). Se aplica inmediatamente a todos los análisis posteriores.

    día 2: capa 3 (enfoques personales)

    5 minutos en el perfil del terapeuta. Marcar uno o varios enfoques teóricos. Esto es más relevante en clínicas con varios profesionales que usan distintas escuelas.

    durante las primeras semanas: capa 4 (por paciente)

    Cada vez que abras la ficha de un paciente, dedica 30 segundos a anotar 2-3 directrices específicas en el campo ai_custom_instructions. No hay que llenarlo el primer día — se va construyendo orgánicamente conforme conoces al paciente. A las 3-4 sesiones suele haber 3-5 líneas de directrices realmente útiles.

    en cada sesión: SessionMemo

    Durante o inmediatamente tras la sesión, anotar los memos no-dichos relevantes. Lleva 1-2 minutos por sesión y típicamente cambia el análisis de manera notable.

    conclusión

    La pregunta "¿se adapta este software a mi marco humanista/sistémico/existencial?" tiene una respuesta técnica concreta en nexmin: cinco capas de personalización del prompt + memos por sesión. No es "adaptable si configuras" — es adaptable por diseño arquitectónico. La configurabilidad no es una capa encima sino la estructura fundamental del compilador del prompt.

    Esto explica también la curva de adopción: el primer día con configuración mínima, el análisis ya funciona. Pero la diferencia notable aparece cuando todas las capas están pobladas — típicamente 2-3 semanas de uso. A partir de ahí, el sistema empieza a sonar a tu propia voz clínica, no a una IA genérica de psicología.

    14 días gratis · sin tarjeta

    prueba nexmin

    Inteligencia clínica para psicólogos, coaches y terapeutas que buscan ir más allá.

    Empezar ahora