Anàlisi longitudinal

Qualsevol IA clínica decent avui és capaç de mirar una sessió i produir una síntesi raonable del que ha passat en aquells 60 minuts. L'anàlisi longitudinal és una altra cosa: és la lectura que creua la sessió 14 amb la 8 i amb la 22 per identificar que el mateix tema torna amb tres mesos de distància, transformat però reconeixible. És la mirada que detecta que una aliança terapèutica va començar a construir-se al voltant de la sessió 5 i s'ha mantingut estable des d'aleshores. És el reconèixer que una intervenció feta al febrer va produir un canvi que només s'ha fet visible ara, al maig. Aquesta lectura és matemàticament costosa. Mirar una sessió són ~30K tokens de context; mirar un procés de 30 sessions són ~900K tokens. Fer-ho a força bruta cada vegada és inviable econòmicament. La forma com nexmin ho resol és la wiki del consultant: una representació compacta i estructurada del procés complet que el sistema manté actualitzada i que Pensa llegeix com a context abans de mirar la sessió nova. Resultat: el motor té memòria longitudinal real sense reprocessar tot l'històric cada vegada. El que això canvia per al terapeuta: deixa de ser ell l'únic que sosté mentalment les trajectòries de dotze o quinze consultants actius. Quan porta tres mesos sense veure algú i torna, no parteix de zero — el sistema li presenta la lectura del procés amb els matisos que ell mateix va formular quan estava més fresc. Aquesta devolució és una de les diferències pràctiques més visibles entre nexmin i un programari de transcripció + resum.

Termes relacionats

• Pensa
• Cartografia clínica
• Identitat fenomenològica